旷视IPO AI落地靠什么加速?


来自媒体的技术/打破了新闻汇集

8月25日晚,人工智能领域的“独角兽”无视正式向香港证券交易所提交IPO材料。一旦上市成功,该公司将很快成为首家在香港和全球上市的人工智能公司。

自从达特茅斯在Go世界中一直遇到阿尔法狗以来,自从莱特山报道和深蓝色的第一次世界大战成名以来,人工智能也像洪水一样上升,经历了许多冬天和繁荣。

在整个开发过程中,有一件事总是像达摩克利斯的剑悬在人工智能的顶端,寻找解决方案,它将迎来黄金时代,它将无法解决它,那么剑就会落下来进入寒冷的冬天。这就是“人工智能的商业化”。

近年来,随着深度学习的概念,人工智能领域在技术方面已进入快车道,但从商业登陆的角度来看,无论是“说话机器人”还是“翻译机器”还是“图像识别” “在”无人驾驶“等领域,各种人工智能公司都在努力寻找从技术到商业应用的方法。

得到商业界的认可,并凭借先进的技术得以幸存,找到成熟可行且具有可观增长空间的“应用场景”。对于目前的人工智能企业来说,上述三个因素都是至关重要和相互排斥的。如何妥善处理技术与业务之间的关系是目前最紧迫的问题。

技术是主要的生产力

一直以来,算法都是蔑视的核心基因。在升级和转换过程中,我们可以看到算法的阴影。

在2019年初,Ignorance更新了未来的战略布局:发布了业界第一个机器人网络操作系统“Hetu(HETU)”,完成了从“Face ++ Ignorance”到“Megvii Ignorance”的品牌升级,并关闭了现场,重点关注关于城市大脑,供应链大脑,个人设备大脑三个物联网场景业务组。

在此之前,计算机视觉领域已经积累了很多忽视,并且在年初的这次升级集中在AIoT领域的部署,这是为该领域设计的操作系统。

据了解,Hetu提供了一套数字双胞胎系统,可以实现仓储物流场景中人,物,空间的仿真,从设计规划到高精度,完整仿真。通过该系统,特定场景中的所有动作最终都可以完全复制到数据中,从而实现风险控制,数据可追溯性和状态可追溯性功能,充分发挥数据的优势。

此外,这个数字双胞胎系统还可以生成一个系统来帮助快速部署和实施,而这个系统也是生产执行系统,形成一个完整的闭环。

如招股说明书中所述,Hetu操作平台已投入使用。例如,在2018年的“双十一”购物狂欢节期间,智慧仓库解决方案提供商信义科技在“双十一”活动期间,在Hetu操作平台和其他软件的协调下,实现了全天候高效运行和高效率客户系统。选择并存储了超过100万件物品。

忽视的行业解决方案及其如此快速着陆的能力与忽视一直坚持的自我研究算法框架密切相关。

招股说明书称其为世界上为数不多的拥有自主开发的深度学习框架的公司之一。 Brain ++是一个自主开发的深度学习框架,可与谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch相媲美。

据数据显示,早在2016年,由于缺乏行业内可用的深度学习框架,忽略了集成云计算和超级计算中心的优势,并建立了自己的算法培训平台,它具有可扩展性前者,安全性与后者的高性能相结合,为研究所的技术生产力提供了强有力的支持。从某种意义上说,Brain ++不仅是藐视人工智能技术生产的核心引擎,也是蔑视非凡技术的源泉。

美国最具影响力的商业杂志之一《快公司》(快速公司)在年初公布了“2019年全球最具创新力50强企业”名单,藐视人工智能领域的创新在名单上脱颖而出。中国最具创新力的企业Top10“。

鄙视招股说明书的披露,鄙视研发团队在各种国际人工智能顶级竞赛中赢得22个项目的世界冠军,成功注册了约250项与世界人工智能相关的专利,并申请了约900名劳务人员。智能相关专利。在AI企业中,强大的技术储备和先进的技术实力必须是所有人的基础,通过AI实现公司业务价值的最根本点就是拥有独特的算法突破。如果你把技术会谈留空,一切都只是一纸空文。

技术和商业桥梁

然而,正如我们在开始时提到的,在人工智能的商业化过程中,只有技术的优势是不够的。

如果技术实力决定了AI企业的下限,那么企业可以走多远,它的上限有多高,就需要观察它是否有实际的业务情景和创新的人工智能解决方案。

关于如何通过技术突破人工智能的商业闭环,对创始人兼首席执行官的蔑视,Inge在招股说明书中给投资者的一封信中说:“如果我们不能在垂直领域取得成功,我们就不能。扩展到十个垂直区域.Defiance始终认为只有商业应用的成功才能为技术创新提供足够的备用能力。事实上,在早期的采访中,Inge表示希望他能够成为一个坚实的公司并找到一个场景。 in。

他说这个,甚至更多。至少从招股说明书的蔑视表现出来的表现来看,蔑视在个人物联网,城市物联网和供应链物联网这三个领域几乎没有取得成功。

在个人物联网领域,蔑视主要是为手机厂商和移动应用开发商,金融科技公司提供摄影算法(图像美化,图像质量优化等),面部解锁,云身份认证方案Face ID等。

在城市物联网领域,蔑视主要是提供智能城市管理解决方案和智能社区管理解决方案:智能城市管理解决方案使政府机构能够加强公共安全,优化交通管理,改善城市资源规划;智能社区管理解决方案可帮助公司改善其物业在安全的同时改善居民和客人的体验。

在供应链物联网领域,我们鄙视利用机器人和计算机视觉解决方案开展一系列仓储和生产物流工作,并提高自动化程度,包括上述信义科技和科杰物流。

我们可以看到每个领域都有清晰明确的应用场景,可以解决实际和特定的业务问题。所有这些都在业务上得到了回报。

根据健康咨询报告,根据2018年的收入,Defiance是中国最大的云端人脸识别认证解决方案提供商,占据了60%的市场份额。 2018年,超过70%的在中国配备认证功能的Android智能手机采用了视觉技术技术。 Face ID解决方案的客户数量从2016年的128个增加到2018年的1,044个,这与年增长率一致。它是185.6%,其主要客户包括小米,OPPO和vivo。

在2018年的城市物联网中,该公司为中国106个城市的政府机构和企业客户提供城市物联网解决方案。根据咨询报告,根据收入,它是中国最大的人工智能重点。城市物联网解决方案提供商。

所有这些都对业务数据有明确的反馈。

根据招股说明书的披露,2019年上半年,藐视收入为9.49亿元,增长210.3%,调整后净利润为3270万元,调整后的2018年同期净亏损为人民币1.369亿元。复合增长率高达358.8%,势头迅猛。

展望未来,蔑视导致的结论是,截至2018年,在个人物联网,城市物联网和供应链物联网领域,计算机视觉市场的潜在价值达到3000亿元,300十亿元和19,000。人民币十亿元,增长空间巨大。

在这个时候,每个人都在呼吁互联网进入下半年,人口红利达到顶峰。整个商业界都期待着新技术颠覆激活逐渐枯燥的市场。关于下一个驱动力,考虑到想象空间和实际可行性,人工智能将发挥其作用。

人才为王

关于“如何降落人工智能”的问题,回归真实场景,无论是技术实力的积累还是商业模式的开放,在当前的商业社会中,最终价值的执行者和放大器肯定会回归对“人才”本身。这一特征在人工智能公司的高智能密度领域尤为明显。

Defiance成立于2011年,当时人工智能无人值守,每个人都没有意识到深度学习正在觉醒。毕业于清华大学计算机科学实验班“姚班(由姚志智院士(唯一的中国图灵奖得主)创办的班级),”姚班“旨在招募和培养世界一流的计算机科学人才”齐,唐文斌和杨穆看到了计算机视觉的未来。

在过去的八年中,三位创始人和他们的蔑视一直坚持人工智能领域。他们经历了从无人到无人的热情,真正体现了富有洞察力的长期主义。

根据招股说明书,截至2019年6月30日,共有2,349名员工,其中包括1,400多个研发团队,主要由计算机科学家,算法工程师和产品开发人员组成。

蔑视的是,清华大学和北京航空等世界一流大学的计算机人才众多。与此同时,蔑视也积极与大学合作,促进人才培养和联合实验室建设。目前已与清华大学,香港科技大学,西南交通大学,上海科技大学,南京大学等大学深入合作,充分发挥企业资源优势和企业资源优势。大学。为了尽早探索人工智能综合人才,蔑视也于2017年开始赞助中国大学生程序设计竞赛(CCPC),并在未来五年内接管了CCPC的赞助。

此外,Vision还与北京大学,清华大学和中国科学院的人工智能优秀单位建立了北京致远人工智能研究所,并采用了新的研究组织形式和人才引进及培训模式,以进一步加强中国人工智能人才的建设。

多年来,蔑视一直积极参与全球范围内的计算机视觉学术交流。首席科学家和反抗研究所院长孙健说:“一流人才往往希望处于开放的环境中。成长。发表论文和参加学术会议实际上是有人为你的工作鼓掌,并激励你继续前进。“

蔑视中的一小步,对AI公司迈出了一大步

对于蔑视,IPO的回水可能是对过去八年的回应,它将成为新篇章的开始。但对于整个人工智能行业而言,蔑视成为第一个提交招股说明书的真正AI公司也是一个里程碑。

截至今天,人工智能的概念已被正式提出60多年,从20世纪60年代的第一个聊天程序ELIZA,到向人们展示商业化的曙光的专家系统,再到今天的深度学习神经网络。几代学者和企业家正在思考如何将AI变为现实。其中,几乎每个人都落在“特定的商业化道路”层面。

对上市的蔑视给同行带来了希望,其IPO文件带来了可以参考的具体操作路线。

技术实力是基座,回到现场价值的翅膀,再加上人才库的关注和积累,对于AI公司来说,鄙视这个上市包含了强大的灵感。

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